Taille d'effet

Grandeur qui exprime l'ampleur d'une différence, indépendamment du nombre de sujets étudiés.

Aussi appelé : d de Cohen, g de Hedges

Un résultat peut être statistiquement significatif et négligeable en pratique. La significativité dit qu'une différence n'est probablement pas due au hasard, la taille d'effet dit si elle vaut la peine qu'on s'y intéresse.

Lecture approximative du d de Cohen ou du g de Hedges :

environ 0,2 : effet faible
environ 0,5 : effet moyen
environ 0,8 : effet important

C'est la première chose à chercher dans un résumé d'étude, avant même la conclusion des auteurs.